据国际商标协会（INTA）官方网站消息，该协会发布了其最新研究报告——《探索人工智能在混淆可能性分析中的应用》（Exploring the Use of Artificial Intelligence in the Likelihood of Confusion Analysis）。随着知识产权机构专业人员面临日益增长的申请量和不断加剧的复杂性，该报告及时且深入地揭示了人工智能如何提升效率、一致性和数据驱动分析，同时保留人类判断的关键作用。

该协会选择研究混淆可能性，是因为该分析是商标法的核心常规任务，且重要的是，需通过“普通消费者”的视角进行评估。因此，这是人工智能如何应用于主观及客观的法律分析的一个代表性范例。该协会与商业咨询公司FTI Consulting合作开展了此项研究。

“人工智能正在重塑品牌创建、检索、审查和保护的方式，该协会在帮助全球知识产权界负责任地应对这一转变方面发挥着重要作用，”该协会首席执行官迪埃纳．桑斯．德．阿塞多（Etienne Sanz deAcedo）表示。“我们推出这项研究，是因为混淆可能性处于商标法的核心，而且随着人工智能在法律和商业决策中日益深度嵌入。该报告为知识产权局和我们的会员提供了一份兼具法律分析和技术理解的实用前瞻性资源。”

该协会首席政策官希瑟．斯坦迈耶（HeatherSteinmeyer）担任报告内部起草团队成员。她强调了这一议题为何尤为及时：“人工智能有潜力成为商标审查的重要决策支持工具，但负责任的使用将取决于透明度、问责制、高质量数据和持续的人类专业知识。”

该报告聚焦并深入分析了人工智能与商标法交叉领域的若干关键议题，包括以下内容：

人工智能将规模化重塑商标审查

报告发现，随着全球商标申请量持续上升，人工智能可帮助知识产权局和专业人士分析不断增长的商标申请量、比对大型数据集，并更快发现潜在冲突。

人工智能并不能取代人类判断

虽然人工智能可提升速度、一致性和数据驱动洞察，但报告强调，混淆可能性分析仍具有深刻的语境依赖性，需要审查员的法律推理、文化理解和自由裁量权。这一点在确定上述“普通消费者”的语境中得到了印证。

多模态人工智能可解锁更精细的混淆可能性分析

报告强调，人工智能工具如何支持视觉、发音、概念、音频乃至动态比对，为在日益数字化的市场中评估传统商标和非传统商标提供了新途径。

可信人工智能需要护栏

报告强调可解释性、可审计性、持续验证和人类监督的必要性，揭示了人工智能在混淆可能性分析中使用的风险，包括有偏见的训练数据、模型漂移、不透明输出以及对自动化的过度依赖。

斯坦迈耶特别表示：“本报告撰写目的并非倡导或反对在此语境中使用人工智能。报告强调的是，人工智能应发挥辅助工具的作用，而非取代审查员或法律专业人士。”

INTA于近日在一场线上发布活动中发布了该报告。来自60多个司法管辖区的近500名参与者出席了活动，包括知识产权机构和政府官员、知识产权专业人士、学者及媒体成员。

该报告是该协会持续努力的一部分，旨在支持其会员和全球知识产权界驾驭新兴技术并应对其对知识产权法律和实践产生的影响。

（编译自www.agip-news.com）

翻译：王丹 校对：刘鹏